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Disciplinas

 

Seminários 2023-2

Calendário das bancas de Seminários

Metodologia de pesquisa 2023-2

Aula 1

Aula 2

Aula 3

Aula 4

Aula 5

 

Google Classroom - Para entrega de atividades

 

Calendário das entregas

 

  1. Entrega 1: 19/09
    • Introdução
    • Contextualização (Estado-da-arte/ Revisão da Literatura)
  2. Entrega 2: 03/10
    • Lacunas ou questões de pesquisa
    • Delimitação do tema
    • Problema de Pesquisa
  3. Entrega 3: 17/10
    • Justificativa
    • Hipóteses/ Variáveis
    • Objetivos
    • Delimitação da pesquisa
  4. Entrega 4: 31/10
  • Fundamentação Teórica/Plataforma teórica prevista

 

 

Bibliografia:

  • FLEURY, A. Planejamento do projeto de pesquisa e definição do modelo teórico. In: CAUCHICK MIGUEL, P.A. (Coord.). Metodologia de pesquisa. 2  ed. São Paulo: Elsevier, 2012.
  • MARCONI, M.A.; LAKATOS, E.M. Fundamentos de metodologia científica. 7  ed. São Paulo: Atlas, 2010.

 

IoT - Internet das Coisas

EMENTA: Conceitos Básicos de IoT: Definições; Exemplos de aplicações; Principais Elementos em IoT; Modelos de Comunicação. IoT como um Sistema Distribuído de Larga Escala. Plataformas para IoT: Requisitos funcionais da IoT; Arquiteturas de referência para IoT; Plataformas de middleware para IoT. Desenvolvimento de aplicações usando plataformas de middleware para IoT com ESP8266 e Raspberry Pi.

 

Bibliografia:

  • ARDUINO. Site Oficial. Disponivel em: <http:www.arduino.cc>
  • BANZI, M. Primeiros passos com o Arduino. São Paulo: Novatec, 2011.
  • BUYYA, Rajkumar; DASTJERDI, Amir Vahid. Internet of Things: Principles and Paradigms. Cambridge, MA: Elsevier, 2016.
  • COELHO, Pedro. A Internet das Coisas - Introdução Prática. Lisboa: FCA, 2017.
  • MAGRANI, Eduardo. A Internet das Coisas. Rio de Janeiro: FGV, 2018.
  • MCEWEN, Adrian; CASSIMALLY, Hakim. Designing the Internet of Things. West Sussex, UK: John Wiley & Sons, 2014.
  • MONK, Simon. Raspberry Pi Cookbook, 3rd Edition. Cambridge, MA: O’reilly, 2019.
  • PERREIRA, J. M. M. Introdução ao projeto com sistemas digitais e microcontroladores. Porto: FEUP, 1998.
  • PFISTER, Cuno. Getting Started with the Internet of Things. Sebastopol, CA: O’reilly, 2011.
  • RAJ, Pethuru; RAMAN, Anupama C.. The Internet of Things: Enabling Technologies, Platforms, and Use Cases. Boca Raton, FL: CRC, 2017.
  • ROWLAND, Claire et al. Designing Connected Products. Cambridge, MA: O’reilly, 2015.
  • WATKISS, Stewart. Learn Electronics with Raspberry Pi: Physical Computing with Circuits, Sensors, Outputs, and Projects. Apress, 2020.

 

Introdução a Inteligência Artificial e Plataformas Cognitivas

EMENTA: 

 

 

Arquivo Extra:

 

Google Classroom

 

Bibliografia Básica:

[1] RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Inteligência artificial . 2. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2004.

 

Bibliografia Complementar:

[1] RICH, E. Inteligência Artificial. 2a ed., Makron Books, 1994.

[2] BARRETO, J. M. Inteligência Artificial – No limiar do século XXI, 2001

 

 

Métodos Heurísticos e Metaheurísticos

EMENTA: Problemas de otimização. Otimização combinatória. Otimização em Redes. Algoritmos heurísticos e metaheurísticos: definições e diferenças. Algoritmos de busca. Métodos de busca local e global. Subida de encosta. Busca Tabu. Método de Pesquisa em Vizinhança Variável (VNS). Greedy Randomized Adaptative Search Procedure (GRASP). Simulated Annealing. Algoritmos Genéticos. Colônia de Formigas. Nuvem de Partículas. Estudo e aplicação de algoritmos heurísticos e metaheurísticos na resolução de problemas de otimização

 

Aula 1 - Introdução

Aula 2 - Algoritmos de Busca

Aula 2 - Algoritmos de Busca - Exercicio

Aula 3 - Subida de encosta

Aula 5 - Busca Tabu e Simulated Anneling

Aula 6 - Algoritmo Genético

 

Arquivos Matlab

 

Bibliografia:

  • TALBI, E. G. Metaheuristics. From Design to Implementation. Wiley, 2009. 
  • HUSSAIN, K. et al. Metaheuristic research: a comprehensive survey. Artificial intelligence review, v. 52, p. 2191-2233, 2019. 
  • TAHA, H. A. Pesquisa Operacional; 8. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008. 
  • GOLDBARG, M.C.; Luna, H.P.L. Otimização Combinatória e Programação Linear. Rio de Janeiro: Campus, 2005.
  • RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Inteligência artificial. 2. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2004. 
  • VIANA, G. V. R. Meta-heurísticas e Programação Paralela em Otimização Combinatória. Fortaleza: Edições UFC, 1998.
  • DORIGO, M.; MANIEZZO, V.; COLORNI, A. Ant System: Optimization by a colony of cooperating agents. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B, v. 26, n. 1, p. 29-41, 1996.

 

Prova de Proficiência